醫學代謝組是代謝組學的一個分支，對臨床樣本進行代謝組學檢測，通過一系列的統計分析篩選出針對某疾病的特異性差異代謝物，通過這些差異小分子代謝物來解釋疾病的發病機制和檢測疾病。代謝組學處于基因組學的下游，上游有細微的“擾動”，經過級聯放大之后，在代謝組學上的差異就會比較顯著。醫學代謝組學為研究疾病的發病機制和檢測疾病以及新藥篩選、個性化治療等提供一個強有力的支持。

       臨床樣本個體差異很大，如遺傳背景、家族病史、生存環境、飲食習慣、性別等，所以需要很多的生物學重復來挖掘出特異的代謝物。大規模的醫學代謝組學研究也對樣本收集、樣本前處理、樣品檢測、數據分析、統計分析提出了挑戰。我公司在這個領域積累了很多經驗，也開發了一系列的軟件算法，建立了小分子代謝物的數據庫，為大規模代謝組學研究提供了強有力的保障。

 技術流程：

 應用方向：

1)   研究疾病發病相關的代謝通路，尋找疾病的生物標志物

2)   新藥篩選和開發，藥物作用機制研究

3)   藥物毒理學和藥物安全評價

4)   個性化治療